江西高速数字“员工”汛期应急智慧调度

　　“遂川县发布暴雨橙色预警，G45大广高速泰赣段K2958-K2982为涉险路段，请及时巡查和组织应急调度。”9月4日凌晨5时49分，江西省交通投资集团应急指挥中心的数字“员工”在应急工作群智能推送一条紧急信息，监控员第一时间启动应急响应工作。当日 20 时 13 分，杨公山隧道发生滑坡险情，养护单位联合交管部门迅速实施道路管制，同步开展抢险抢通作业。

　　这是江西高速智能应急响应系统汛期“监测-跟踪-处置”一体化专属数字“员工”日常工作的一幕。该系统通过AI关联分析、计算，每5分钟自动汇聚气象叫应、养护巡查平台50余项监测数据至单页界面。针对橙色、红色气象预警，自动匹配涉险路段和值守单位，并推送预警信息至江西高速公路应急工作群；数字“员工”将应急调度流程固化为预设方案，分别设置60 分钟、30 分钟、15 分钟三级督办阈值，对临近超时任务采取后台记录留存、工作群点名、自动电话呼叫三重手段，精简逐级传达业务链条，让每项巡查任务限时落地，形成闭环。该机制已在江西交通投资集团下属11个路段管理中心推广使用。

　　“过去预警到来要在多个平台来回切换，反复确认信息，并人工录入，逐个电话通知，不仅效率低，还容易出现疏漏、错误，现在等候数字员工提示即可快速处置，既精准还高效。”应急指挥大厅值班人员介绍。截止目前，数字“员工”累计在岗700小时，推送提示340条，电话精准提醒30人次，做到气象预警不漏判、快响应，预警处置综合效率较纯人工模式提升 70% 以上，实现从 “人找信息、人工盯屏” 向 “全面监测、精准调度” 的值守模式转变。

　　下一步，江西省交通投资集团应急指挥中心将聚焦高重复、规则性强和基于数据分析复杂任务等业务场景，重构工作流，升级打造数字“员工”AI智能体，拓展路况事件智能复盘、数字化应急调度等应用场景，提升高速公路通行安全保障能力、畅通水平。(倪文权 周宏宇)