江西水利在2026年“数据要素×”江西分赛中喜获12项佳绩

　　近日，2026年“数据要素×”大赛江西分赛圆满落幕。作为省内数据要素领域规格最高的权威赛事，本次全省共有1006个项目同台角逐17个赛道奖项。江西水利系统积极组织、踊跃参赛，最终从激烈的竞争中脱颖而出，在应急管理、科技创新、绿色低碳、气象服务、城市治理等5大赛道共斩获各类奖项12项，其中一等奖1项、二等奖3项、三等奖2项、优秀奖6项，实现了多赛道、多层次新突破，充分展现了江西水利在数据要素应用领域的创新活力与实践成效。

　　以数据要素赋能“四个安全”，引领水网高质量发展

　　项目以江西省数字孪生潦河水网为载体，针对水网数据"采不到、融不进、用不好"的痛点，对全域水利对象标准化建模，汇聚千余个监测节点实时数据，打通水文、气象、生态环境等跨部门数据壁垒，建立覆盖汇聚、清洗、质量、资产、安全的数据全生命周期治理体系，数据完整率、准确率实现明显提升。

　　项目采用"机理+数据"双驱动深挖数据价值，构建覆盖防洪、供水、工程、生态四大方向的专业模型和“潦河小智”智能体，预报预见期大幅延长，推动水网管理由经验判断转向数据与模型驱动。项目在防洪保安、水资源高效利用、工程安全预警和调度决策效率等方面均取得明显改善。

　　从“被动蓄滞”到“主动调控”：数据要素赋能国家级蓄滞洪区应急调度与智能避险新范式

　　针对蓄滞洪区调度难、避险慢、协同弱等痛点，项目汇聚"天空地水工"全域数据，实现与气象、公安、自然资源等部门跨数据共享，构建多源异构高质量数据要素底座。创新研发洪水淹没、溃堤演进、联合调度及AI识别四大核心模型，以数据算法双轮驱动防洪决策精细化、智能化转型，实现洪水预报预演精准化、分洪调控前置化、避险指挥精准化，打造由"被动蓄滞"向"主动调控"转变的蓄滞洪区数字孪生应用新范式。

　　项目锚定蓄滞洪区“分得进、蓄得住、排得出、人安全”目标，深度赋能康山、方洲斜塘、黄湖3个国家级蓄滞洪区风险预判、应急调度、群众避险等核心业务场景，面向不同分洪量、分洪时长等分洪情景，实现10分钟快速输出淹没范围、水深分布与人员转移方案；构建了预警广播、短信直达、视频动态跟踪、人口热力图等多渠道预警秒级推送体系，全面提升了蓄滞洪区工程调度能力与群众避险安置水平，有效推动了防洪治理决策向精细化、智能化转型。

　　“数据要素×抗旱救灾”——旱情全息感知及智能决策指挥平台

　　针对旱情数据割裂、研判滞后、缺乏定量支撑等痛点，项目深度融合多源数据，构建“气象-水文-农业-人饮”全息监测体系，自主研发的缺水度、缺墒等模型及10余项干旱预警指标，实现旱情等级智能判定。系统实现省-市-县三级“一套系统、量身定制”，覆盖日常监测至灾后复盘全流程，评估更全面、响应更精准。

　　项目打通防旱抗旱“监测-评估-决策-反馈”服务链条，大力提升了研判与决策效率，降低了往年防旱抗旱大量人力物力投入，显著提升了旱情监测精度和决策科学性。项目成果在2025年抗旱实战中实现了从“经验抗旱”到“数据抗旱”的质变，为精准决策提供了可靠保障。相关成果获长江科学技术奖科技进步二等奖。

　　盘活水利数据要素，打造工程评审智能风控新范式

　　项目针对水利工程前期项目报告书质量层次不齐、规范性不足等难点，采用“本地知识库＋DeepSeek／Qwen双模型＋标准服务”架构，深度整合多级法规、标准及全周期业务文档等多源数据，搭建了“水利工程AI辅助”平台。平台实现水利工程前期工作及水保、水资源论证等涉水行政许可项目报告书的完整性、规范性及数据一致性智能审查，并对报批稿专家意见修改情况自动复核，全面辅助省级水利技术审查工作提质增效。

　　平台2025年12月投入使用以来，已完成近300个项目智能审核，平均审查耗时45分钟。项目通过对水利数据要素价值的转化，创新构建“AI辅助、专家决策”的水利评审新模式，形成“数据驱动、知识赋能、协同研判”的全新技术体系，有效提升了水利工程评审工作质效，筑牢工程安全防线。（完）